Python 20-ый поток. Станислав Васенков. «Вводное занятие. Сразу к практике!»
ЗАЧЕМ учить PYTHON?
Абстрактные классы и протоколы в Python: понимание и применение // Курс «Python Developer. Basic»
Python Day Special: строки в Python или магия под капотом
Python Bootcamp – Урок 47 48 Агрегация Композиция Применение и использование агрегации 20250411 1
Применение и использование переменных в Python! #python #programming
Функции и Лямбда-Функции в Питоне. Python для начинающих.
🔥 Декораторы в пайтон за минуту #python #decorators
Нормальное уравнение.Псевдообратная матрица Мура-Пенроуза.Линейная регрессия.Python
Преимущества и недостатки MAE и MSE. Критерий применения. Линейная регрессия на python
Линейная регрессия и функция потерь на python.Критерий остановы.Гиперпараметры.Скорость обучения.
Как создать телеграм бота на питоне с помощью ChatGPT #telegrambot #python #chatgpt #котики
ИСПОЛЬЗУЕМ API Новой нейросети DeepSeek Бесплатно! Программа на Python как пользоваться
Python. Что НЕ ТАК С ЭТИМ ЯЗЫКОМ ПРОГРАММИРОВАНИЯ? // PASV
Алгоритм градиентного(субградиент) спуска. Часть 1. Линейная регрессия на python. Функция потерь МАЕ
Градиентный спуск.Субградиент. Скорость обучения.Гиперпараметры.Линейная регрессия на python #python
Градиентный спуск.Субградиент. Скорость обучения.Гиперпараметры.Линейная регрессия на python #python
Python для начинающих: Понимание списковых выражений и их применение
Анализ датасета на Python .Эфир #36
Линейная регрессия на python: Разбор функции потерь МАЕ.L1. Математика Машинного обучения #python